Chương 3·Bài 3.2Pro
MLP và backpropagation
Chọn câu
Light
Câu 1
Nếu mạng chỉ nhân với trọng số rồi cộng lại, thì dù nhiều lớp vẫn chỉ như một mô hình tuyến tính. Cần thêm gì giữa các lớp?
Hàm kích hoạt (activation) thêm một phép biến đổi phi tuyến. ReLU giữ số dương và đổi số âm thành 0. Nhờ vậy mạng học được những quan hệ phức tạp hơn đường thẳng.
Ôn lạiBài 3.3Activation là một phép biến đổi có mục đíchBài 3.2Vì sao thêm một lớp?
Câu 2
Mạng nơ-ron có nhiều lớp xếp chồng lên nhau gọi là gì?
Học sâu (deep learning) dùng mạng nhiều lớp. Các lớp đầu học những mẫu đơn giản, các lớp sau ghép chúng thành mẫu phức tạp hơn.
Câu 3
Một nơ-ron nhận hai đầu vào 2 và 3, với trọng số lần lượt là 1 và 2, bias bằng 0. Tổng có trọng số bằng bao nhiêu?
2 × 1 + 3 × 2 + 0 = 8. Sau đó nơ-ron thường đưa con số này qua một hàm kích hoạt.
Còn 33 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro