Augmentation và transfer learning

Khi chỉ có ít ảnh, ví dụ 60 ảnh chai nước, huấn luyện CNN từ đầu sẽ học thuộc. Có hai cách bù: augmentation (tạo thêm ảnh bằng cách lật, cắt, đổi độ sáng ảnh có sẵn) và transfer learning (dùng lại model đã học trên dữ liệu lớn). Cả hai đều có điều kiện: phép biến đổi không được làm đổi nhãn, ví dụ xoay ảnh số 6 thành số 9; và model cũ chỉ giúp được khi dữ liệu cũ đủ giống dữ liệu mới.