Augmentation và transfer learning

Học chuyển giao (transfer learning) tận dụng những gì mạng đã học, như cạnh hay hình khối. Nhờ vậy bài toán mới cần ít dữ liệu và thời gian hơn.

Ôn lạiBài 5.3Transfer learning chuyển cái gì?Bài 4.3Chuyển kiến thức nào sang nhiệm vụ mới?

Tăng cường dữ liệu (data augmentation) giúp mô hình quen với nhiều biến thể mà không cần chụp thêm ảnh. Phép biến đổi phải không làm đổi nhãn.

Ôn lạiBài 5.3Dữ liệu nhiều hơn theo nghĩa nào?

Mỗi pixel của ảnh xám chỉ cần một số cho độ sáng, ví dụ 0 là đen, 255 là trắng.

Ôn lạiBài 5.1Một bộ dò đi qua nhiều vị tríBài 5.3Ảnh xám vào encoder ba kênh