Hai model cùng đạt accuracy cao trên tập test, nhưng khi đổi sang ảnh từ camera khác thì một model sai gần hết. Lý do có thể là model đã học một dấu hiệu tình cờ đi cùng nhãn, ví dụ một vệt ở góc ảnh, thay vì học chính vật cần nhận ra. Bài này học cách kiểm model dựa vào thông tin gì: thay đổi một yếu tố của ảnh rồi đo kết quả đổi ra sao, sau đó dùng các phương pháp tô vùng ảnh ảnh hưởng tới dự đoán.
Bài này dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro