Ensemble

Ensemble là gộp dự đoán của nhiều model. Gộp chỉ có lợi khi các model sai ở những chỗ khác nhau, để lỗi của model này được model kia bù. Nếu các model cùng sai một kiểu, ví dụ cùng dựa vào một dấu hiệu tình cờ trong ảnh, thì thêm bao nhiêu model cũng không giúp. Bài này học các cách gộp (bỏ phiếu, lấy trung bình, trung bình có trọng số, stacking) và cách chọn trọng số trên một tập rồi kiểm trên tập khác, để điểm báo cáo không bị đẹp giả.