Generalization

Một model có thể đúng hoàn toàn trên dữ liệu đã học mà vẫn sai trên dữ liệu mới, ví dụ khi nó chỉ lưu lại các buổi cũ rồi tra bảng. Điều ta cần là đoán tốt trên mẫu chưa thấy; khả năng đó gọi là tổng quát hóa (generalization). Bài này dùng một model đơn giản để thấy underfitting (model quá đơn giản), overfitting (model học thuộc dữ liệu train) và cách đọc learning curve để quyết định nên làm gì tiếp.