Chương 1·Bài 1.2Pro
Generalization
Chọn câu
Light
Câu 1
Mô hình gần như đúng hết trên dữ liệu học, nhưng sai nhiều khi gặp ví dụ mới. Mô hình đang bị gì?
Quá khớp (overfitting) là học quá sát dữ liệu đã thấy, nhớ cả những chi tiết ngẫu nhiên. Vì vậy gặp ví dụ mới thì làm kém.
Câu 2
Khả năng làm tốt trên những ví dụ chưa từng gặp lúc học gọi là gì?
Khái quát hóa (generalization) là điều ta thật sự cần. Mô hình phải dùng được cho dữ liệu mới, không chỉ đúng trên dữ liệu đã học.
Câu 3
Mô hình đoán sai nhiều trên chính dữ liệu đã học, và cũng sai nhiều trên dữ liệu mới. Mô hình đang bị gì?
Chưa khớp (underfitting) là mô hình chưa học được quy luật, kể cả trên dữ liệu đã thấy. Thường do mô hình quá đơn giản hoặc học chưa đủ lâu. Quá khớp thì ngược lại: đúng trên dữ liệu học, sai trên dữ liệu mới.
Còn 26 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro