Chương 1·Bài 1.3Pro
Data split và cross-validation
Chọn câu
Light
Câu 1
Bộ ảnh khuôn mặt có nhiều ảnh của cùng một người. Nếu ảnh của một người nằm ở cả train lẫn test thì sao?
Mô hình có thể nhận ra người đã gặp lúc học, chứ chưa chắc làm tốt với người lạ. Nên chia theo người: mỗi người chỉ nằm ở một tập.
Câu 2
Ta muốn dự báo doanh số tháng tới từ dữ liệu các tháng trước. Nên chia train và test thế nào?
Khi dùng thật, mô hình chỉ biết quá khứ. Chia theo thời gian giữ đúng điều đó. Nếu xáo trộn, mô hình được “nhìn thấy tương lai” ngay lúc học.
Câu 3
Một video được cắt thành từng khung hình. Các khung được xáo trộn rồi chia ngẫu nhiên vào train và test. Điểm test sẽ thế nào?
Hai khung hình liền nhau gần như giống hệt. Nên chia theo video: mỗi video chỉ thuộc về một tập.
Ôn lạiBài 8.2Mẫu trùng không chỉ là hai hàng giống hệtBài 1.3Group split: kiểm giao của tập người
Còn 9 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro