Feature extraction

Phần thân của một model pretrained biến mỗi ảnh thành một vector, gọi là embedding hay feature. Ảnh giống nhau cho vector gần nhau, nên chỉ cần vector là làm được nhiều việc: tìm ảnh giống một ảnh cho trước, hoặc huấn luyện logistic regression, kNN ở chương 2 trên các vector đó. Cách làm này gọi là feature extraction: không huấn luyện lại model, chỉ dùng nó để lấy vector. Nó nhanh và là baseline nên thử đầu tiên.