Feature extraction

AI dựa trên luật dùng các luật do người viết. Học máy cổ điển học từ dữ liệu nhưng cần người chọn đặc trưng. Học sâu tự học đặc trưng từ dữ liệu thô. AI tạo sinh dùng học sâu để tạo ra dữ liệu mới.

Ôn lạiBài 2.11Mỗi mô hình cần một kiểu đặc trưngBài 4.2Vì sao cần một biểu diễn khác?

Một mạng có sẵn biến mỗi ảnh thành một vector đặc trưng. Ảnh trông giống nhau có vector gần nhau, dù chụp ở góc khác hay nền khác. So từng pixel thì chỉ cần dịch nhẹ là hỏng.

Ôn lạiBài 4.2Vì sao cần một biểu diễn khác?Bài 5.7Tìm ảnh bằng câu chữ

cos = a·b / (|a| × |b|) = 1 / (1 × √2) ≈ 0,71. Hai vector lệch nhau 45 độ. Cosine bằng 1 khi cùng hướng, bằng 0 khi vuông góc.

Ôn lạiBài 0.5Tích vô hướngBài 4.2Tìm kiếm tương đồng: độ dài và hướng