Chương 5·Bài 5.2Pro
CNN và ResNet
Chọn câu
Light
Câu 1
Mạng nơ-ron có nhiều lớp xếp chồng lên nhau gọi là gì?
Học sâu (deep learning) dùng mạng nhiều lớp. Các lớp đầu học những mẫu đơn giản, các lớp sau ghép chúng thành mẫu phức tạp hơn.
Câu 2
Hiện tượng gradient biến mất (vanishing gradient) là gì?
Lan truyền ngược nhân gradient qua từng lớp. Nếu mỗi lần nhân với số nhỏ hơn 1, qua nhiều lớp thì gradient gần như bằng 0. Gradient lớn dần thì gọi là bùng nổ gradient.
Ôn lạiBài 3.8Chuỗi dài: gradient tắt dần và LSTMBài 5.2Vì sao một mạng sâu cần đường đi tắt?
Câu 3
Muốn chạy nhận dạng ảnh ngay trên điện thoại cũ. Nên chọn mô hình thế nào?
Điện thoại có bộ nhớ và pin hạn chế. Các mạng nhỏ như MobileNet được thiết kế để nhanh và nhẹ, đổi lại accuracy thấp hơn một chút so với mạng lớn.
Còn 25 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro