Đến nội dung chính
Lộ trình
/
Chương 3
Đăng nhập
Chương 3
Mạng neural
3.1
Tensor và autograd
3.2
MLP và backpropagation
3.3
Activation và loss
3.4
Training loop
3.5
Optimizer
3.6
Regularization cho mạng neural
3.7
Huấn luyện trên GPU
3.8
Embedding và dữ liệu chuỗi
3.9
Attention và Transformer
3.10
Autoencoder
Chương 2
Học máy cổ điển
Chương 4
Model pretrained