Chương 3·Bài 3.3Pro
Activation và loss
Chọn câu
Light
Câu 1
Nếu mạng chỉ nhân với trọng số rồi cộng lại, thì dù nhiều lớp vẫn chỉ như một mô hình tuyến tính. Cần thêm gì giữa các lớp?
Hàm kích hoạt (activation) thêm một phép biến đổi phi tuyến. ReLU giữ số dương và đổi số âm thành 0. Nhờ vậy mạng học được những quan hệ phức tạp hơn đường thẳng.
Ôn lạiBài 3.3Activation là một phép biến đổi có mục đíchBài 3.2Vì sao thêm một lớp?
Câu 2
Hàm kích hoạt ReLU tính max(0, x). ReLU(−3) và ReLU(2) lần lượt bằng bao nhiêu?
Với −3, số lớn hơn giữa 0 và −3 là 0. Với 2 thì giữ nguyên là 2. ReLU giữ số dương, đổi số âm thành 0.
Câu 3
Mạng phân loại ảnh vào 10 lớp. Lớp đầu ra thường có bao nhiêu nơ-ron?
Mỗi nơ-ron đầu ra ứng với một lớp và cho điểm của lớp đó. Lớp nào điểm cao nhất là dự đoán.
Còn 43 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro