Phép XOR của hai bit không tách được bằng một đường thẳng: hai điểm (0, 0), (1, 1) cho 0 và hai điểm (0, 1), (1, 0) cho 1 nằm chéo nhau. Vì vậy model tuyến tính như logistic regression không học được XOR. MLP (multilayer perceptron) xếp nhiều lớp tuyến tính, xen giữa là một hàm phi tuyến gọi là activation, để các lớp đầu tạo ra đặc trưng mới cho lớp sau. Để huấn luyện MLP cần tính đạo hàm của loss theo trọng số ở mọi lớp; thuật toán làm việc đó là backpropagation, nội dung chính của bài.
Bài này dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro