Autoencoder

Phát hiện bất thường (anomaly detection) tìm những điểm khác xa phần đông dữ liệu. Cách này có ích khi ca gian lận quá hiếm và mỗi lần một kiểu, khó gom đủ nhãn để học như phân loại thông thường.

Ôn lạiBài 3.10Từ reconstruction error tới ngưỡng báo

“Thuộc loại nào” là chọn nhãn có sẵn: phân loại. “Bao nhiêu” là đoán một con số: hồi quy. “Nhóm nào” khi chưa có nhãn là phân cụm. “Có bất thường không” là phát hiện bất thường.

Ôn lạiBài 1.1Đầu ra quyết định loại bài toánBài 2.10K-MeansBài 3.10Từ reconstruction error tới ngưỡng báo

Mô hình khử tiếng ồn học cách tách giọng người khỏi âm thanh nền. Nó được huấn luyện bằng cách trộn giọng sạch với đủ loại tiếng ồn, rồi tập lấy lại giọng sạch.

Ôn lạiBài 3.10Denoising thay target của việc họcBài 7.1AugmentationBài 7.1Augmentation