Autoencoder

Autoencoder là mạng học cách nén dữ liệu thành ít số hơn rồi dựng lại dữ liệu ban đầu từ bản nén. Ví dụ bốn cảm biến cùng thay đổi theo mức hoạt động của máy thì có thể nén thành một số mà vẫn dựng lại gần đúng. Mẫu nào dựng lại sai nhiều là mẫu khác với dữ liệu đã học, nên autoencoder hay được dùng để phát hiện bất thường. Nhưng sai số dựng lại lớn chỉ là dấu hiệu cần kiểm, chưa phải kết luận máy hỏng.