Medium 2
Chọn câu
Học máy và dữ liệu
Câu 1
Mỗi lần huấn luyện mất đúng 1 giờ. Với mỗi bộ siêu tham số, ta chạy 4 lượt kiểm định, mỗi lượt huấn luyện một lần. Tổng thời gian là 100 giờ. Siêu tham số ω thử 8 giá trị. Siêu tham số γ thử được tối đa bao nhiêu giá trị?
Mỗi bộ (γ, ω) tốn 4 giờ, nên 100 giờ chạy được 25 bộ. Với 8 giá trị ω, γ chỉ có 25 / 8 ≈ 3,1, tức tối đa 3 giá trị. Con số 12 là quên rằng mỗi bộ phải chạy 4 lượt.
Câu 2
Dữ liệu chỉ có một đặc trưng số x, nhãn là + hoặc −. Có dựng được cây quyết định với các phép chia dạng x < t cho dự đoán giống hệt 1-NN ở mọi điểm không?
Trên một trục số, 1-NN chỉ đổi dự đoán tại trung điểm giữa hai điểm huấn luyện liền kề mang nhãn khác nhau. Mỗi đoạn giữa các trung điểm đó có một nhãn. Cây dùng đúng các trung điểm làm ngưỡng sẽ cho dự đoán y hệt.
Câu 3
Perceptron bắt đầu với w = (0, 0), b = 0. Nó gặp điểm x = (−1, 2) có nhãn y = −1. Quy tắc: nếu y(w·x + b) ≤ 0 thì cập nhật w ← w + y·x và b ← b + y. Sau bước này, w và b bằng bao nhiêu?
Ban đầu w·x + b = 0, nên y(w·x + b) = 0 ≤ 0, tức là điểm bị tính là sai và phải cập nhật. w mới = (0, 0) + (−1)·(−1, 2) = (1, −2), b mới = 0 + (−1) = −1.
Còn 97 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro