Medium 3
Chọn câu
Học máy và dữ liệu
Câu 1
Bài phân loại 10 lớp, mỗi mẫu là vector 512 chiều. Có 1000 mẫu, 100 mẫu đầu để dành làm test. Dùng kiểm định chéo bỏ-một (LOOCV) để chọn mô hình trước khi test. Có bao nhiêu lượt kiểm định?
LOOCV chạy một lượt cho mỗi mẫu dùng để chọn mô hình, mỗi lượt để riêng đúng một mẫu làm validation. Tập test không tham gia, nên có 1000 − 100 = 900 lượt. Số lớp và số chiều không liên quan.
Câu 2
Bốn điểm P1 = (2, 3, −1), P2 = (3, 1, 1), P3 = (5, −2, 3), P4 = (3, 3, 3). Phân cụm phân cấp kiểu gộp dần, dùng khoảng cách Manhattan. Hai điểm nào được gộp đầu tiên?
Khoảng cách Manhattan là tổng trị tuyệt đối của chênh lệch từng tọa độ. P2-P4: 0 + 2 + 2 = 4, nhỏ nhất. P1-P2 và P1-P4 cùng bằng 5, P2-P3 và P3-P4 bằng 7, P1-P3 bằng 12. Phân cụm gộp dần luôn gộp cặp gần nhất trước.
Câu 3
Có 20 truyện của tác giả X và 10 truyện của tác giả Y. Bộ phân loại xếp nhầm 6 truyện của X thành Y, và 2 truyện của Y thành X. Câu nào đúng?
Đúng 14 truyện X và 8 truyện Y, nên accuracy = 22/30 = 11/15. Trong 16 truyện bị đoán là X có 14 truyện X thật: precision X = 0,875. Trong 14 truyện bị đoán là Y có 8 truyện Y thật: precision Y ≈ 0,57. Recall X = 14/20 = 0,7, thấp hơn recall Y = 8/10 = 0,8.
Ôn lạiBài 1.5Precision, recall và F1 nhìn những nhóm khác nhauBài 1.5Xác suất và nhiều lớp
Còn 97 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro