Medium

Train và validation đều thấp và gần bằng nhau, tức là mô hình chưa học nổi ngay cả dữ liệu đã thấy. Đó là chưa khớp (bias cao). Quá khớp thì điểm train phải cao hơn hẳn validation. Cách sửa là tăng độ phức tạp của mô hình hoặc thêm đặc trưng.

Ôn lạiBài 1.2Underfit và overfit là chẩn đoán có điều kiện

Khoảng cách giữa 98,5% trên train và 72,3% trên validation là dấu hiệu quá khớp, nhất là khi mô hình rất lớn so với 5000 câu. Validation và test gần nhau là bình thường khi cả hai đều là dữ liệu mới. Đó không phải dấu hiệu rò rỉ.

Ôn lạiBài 1.2Underfit và overfit là chẩn đoán có điều kiện

Với 100 đặc trưng mà chỉ có 50 mẫu, mô hình đủ “tự do” để khớp cả nhiễu trong train. Có thể chọn bớt đặc trưng, thêm regularization hoặc thu thêm dữ liệu. Không có ngưỡng 1000 mẫu bắt buộc nào. Còn nếu mô hình chỉ đoán một lớp thì điểm train đã không lên tới 98%.

Ôn lạiBài 1.2Underfit và overfit là chẩn đoán có điều kiệnBài 2.2Khi mô hình học thuộc