Chương 1·Bài 1.6Pro
Regression và ranking metrics
Chọn câu
Light
Câu 1
Mô hình đoán nhiệt độ lệch 1 °C ở ngày đầu và lệch 3 °C ở ngày sau. Trung bình độ lệch là 2 °C. Chỉ số này là gì?
MAE (sai số tuyệt đối trung bình) lấy độ lớn của từng sai số rồi tính trung bình, bỏ dấu để lệch lên và lệch xuống không triệt tiêu nhau. MAE càng nhỏ càng tốt. Accuracy, precision và recall dùng cho phân loại, không dùng khi đoán một con số.
Câu 2
Trang xem phim đề xuất cho bạn phim mới, dựa trên những phim bạn đã xem và đã thích. Hệ thống này gọi là gì?
Hệ gợi ý (recommender system) đoán xem bạn có thể thích gì. Một cách hay dùng là tìm những người có sở thích giống bạn, rồi gợi ý phim họ đã thích.
Câu 3
Mô hình đoán điểm thi lệch 2 điểm với bạn thứ nhất và 4 điểm với bạn thứ hai. Ta bình phương từng sai số rồi lấy trung bình: (4 + 16) / 2 = 10. Chỉ số này là gì?
MSE (sai số bình phương trung bình) bình phương từng sai số trước khi lấy trung bình, nên sai số lớn bị phạt nặng hơn nhiều. Với cùng hai bạn này, MAE chỉ bằng 3.
Còn 13 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro