Chương 2·Bài 2.6Pro
Random forest
Chọn câu
Light
Câu 1
Một mô hình gồm nhiều cây quyết định, rồi gộp dự đoán của chúng lại. Đó là mô hình gì?
Rừng ngẫu nhiên (random forest) cho nhiều cây cùng bỏ phiếu. Mỗi cây có thể sai một chút, nhưng gộp lại thường ổn định hơn một cây đơn lẻ.
Ôn lạiBài 2.6Hai nguồn ngẫu nhiênBài 2.6Vì sao trung bình giúp ích
Câu 2
Chụp 8 tấm cùng một cảnh tối bằng chân máy, rồi lấy trung bình từng pixel. Ảnh kết quả thế nào?
Nhiễu ngẫu nhiên lúc lên lúc xuống nên lấy trung bình thì triệt tiêu bớt, còn cảnh đứng yên thì giữ nguyên. Chế độ chụp đêm của điện thoại dựa trên ý này.
Medium
Câu 3
Rừng ngẫu nhiên và gradient boosting đều dùng nhiều cây. Chúng khác nhau chính ở đâu?
Rừng ngẫu nhiên (bagging) gộp nhiều cây học độc lập, chủ yếu để giảm variance. Boosting dựng từng cây một, cây sau tập trung vào phần cây trước còn sai, chủ yếu để giảm bias.
Ôn lạiBài 2.7Ý tưởng: cộng dồn những bản váBài 2.6Hai nguồn ngẫu nhiên
Còn 9 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro