Đến nội dung chính
Canuc80kAI
Lộ trìnhTrắc nghiệmThực hànhCác cuộc thiTài liệu
Lộ trình
0.1Python0.2NumPy0.3Pandas và Matplotlib0.4Hàm số, mũ và log0.5Vector và ma trận0.6Đạo hàm và gradient0.7Xác suất và thống kê
1.1Bài toán học máy1.2Generalization1.3Data split và cross-validation1.4Pipeline và data leakage1.5Classification metrics1.6Regression và ranking metrics1.7Hyperparameter tuning
2.1Linear regression2.2Regularization2.3Logistic regression và softmax2.4k-Nearest Neighbors2.5Decision tree2.6Random forest2.7Gradient boosting2.8SVM2.9Dimensionality reduction2.10Clustering2.11Feature engineering
3.1Tensor và autograd3.2MLP và backpropagation3.3Activation và loss3.4Training loop3.5Optimizer3.6Regularization cho mạng neural3.7Huấn luyện trên GPU3.8Embedding và dữ liệu chuỗi3.9Attention và Transformer3.10Autoencoder
4.1Sử dụng model pretrained4.2Feature extraction4.3Fine-tuning4.4LoRA4.5Zero-shot
5.1Convolution và pooling5.2CNN và ResNet5.3Augmentation và transfer learning5.4Vision Transformer5.5Object detection5.6Image segmentation5.7Self-supervised và CLIP5.8GAN và diffusion5.9Phân tích hành vi model
6.1Tokenization và text classification6.2Sentence embedding6.3BERT6.4Language model6.5Encoder-decoder6.6Large language model
7.1Dữ liệu âm thanh7.2Audio classification7.3Speech recognition7.4Multimodal
8.1Chiến lược thi8.2Phân tích dữ liệu trước huấn luyện8.3Bài toán mở8.4Ensemble8.5Thi thử
9.1Reinforcement learning9.2Tìm kiếm và suy luận9.3Bài tập lý thuyết
Lộ trình/Chương 0/Bài 0.3/Thực hành
Đăng nhập

Chương 0·Bài 0.3Pro

Pandas và Matplotlib

Trắc nghiệm 29Thực hành 1
Bài họcSlideCode mẫuBài tập
1
Credit ScoreMedium · Thi thử OJIA 1, 2025
Tải dữ liệu Credit ScoreLQDOJ

Bài thực hành dành cho tài khoản Pro

Mở khóa bằng tài khoản Pro
Bài 0.2NumPyBài 1.1 Bài toán học máy
Canuc80k AI
Hướng dẫnKhung giáo trìnhGóp ýQuyền riêng tư