Chương 6·Bài 6.4Pro
Language model
Chọn câu
Light
Câu 1
Mô hình đoán token tiếp theo, thêm vào câu, rồi lại đoán token kế tiếp. Lặp như vậy để làm gì?
Mô hình ngôn ngữ sinh văn bản từng token một. Câu sinh ra có thể rất trôi chảy nhưng vẫn sai sự thật, nên cần kiểm tra lại.
Ôn lạiBài 6.4Sinh từng bước và vì sao greedy không tối ưu cả chuỗiBài 6.4Mỗi bước chọn từ một phân phối
Câu 2
Hỏi chatbot cùng một câu hai lần, ta nhận được hai câu trả lời khác nhau. Lý do thường gặp là gì?
Mô hình cho xác suất của từng token có thể đến tiếp theo, rồi rút ngẫu nhiên theo xác suất đó. Vì vậy cùng một câu hỏi có thể cho câu trả lời khác nhau.
Câu 3
Bàn phím điện thoại gợi ý từ tiếp theo khi bạn gõ. Nó dựa trên kiểu mô hình nào?
Mô hình ngôn ngữ cho xác suất của từ có thể đến tiếp theo dựa trên những từ đã gõ, rồi hiện vài từ có xác suất cao nhất.
Còn 23 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro