GPU tính phép nhân ma trận nhanh hơn CPU nhiều lần, nên mạng neural thường được huấn luyện trên GPU. Bài này học cách đưa model và dữ liệu lên GPU, đo thời gian và bộ nhớ, và xử lý các lỗi hay gặp: hết bộ nhớ, loss thành NaN, bộ nhớ tăng dần vì giữ lại graph tính toán không cần. Cuối bài là cách ước lượng một lần huấn luyện mất bao lâu, để biết có chạy xong trong thời gian cho phép không.
Bài này dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro