Các câu có độ dài khác nhau, trong khi tensor cần mọi dòng dài bằng nhau. Cách thường dùng là thêm token PAD vào cuối câu ngắn cho đủ độ dài, rồi dùng mask để model bỏ qua các vị trí PAD. Bài này học embedding (biến mỗi từ thành một vector), padding, mask, pooling (gộp các vector của câu thành một vector) và RNN, mạng đọc chuỗi lần lượt từng từ. Điều cần kiểm nhất: thêm PAD không được làm đổi kết quả của câu.
Bài này dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro