CNN (convolutional neural network) xếp nhiều lớp convolution nối nhau: lớp đầu dò nét, các lớp sau ghép nét thành hình phức tạp hơn, cuối cùng ra một nhãn cho cả ảnh. Nhưng thêm lớp không phải lúc nào cũng tốt hơn: mạng quá sâu có thể học kém hơn mạng nông. ResNet sửa việc này bằng đường đi tắt (skip connection), cộng thẳng đầu vào của một khối vào đầu ra của nó. Bài này xây một CNN nhỏ, so một mạng 18 lớp có và không có đường đi tắt, rồi đọc cấu trúc ResNet-18 và ResNet-50.
Bài này dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro