Chương 2·Bài 2.10Pro
Clustering
Chọn câu
Light
Câu 1
Một cửa hàng muốn chia khách thành những nhóm mua sắm giống nhau. Chưa ai đặt tên nhóm cho từng khách. Đây là kiểu học nào?
Dữ liệu chưa có nhãn nhóm, nên mô hình phải tự tìm ra những khách giống nhau. Đó là học không giám sát. Việc gom nhóm như thế gọi là phân cụm.
Câu 2
Thuật toán nào chia dữ liệu thành K cụm, mỗi điểm thuộc về cụm có tâm gần nó nhất?
K-means lặp hai bước: gán mỗi điểm vào tâm gần nhất, rồi dời tâm về giữa các điểm của cụm. Ta phải tự chọn K, và kết quả có thể đổi theo vị trí tâm ban đầu.
Ôn lạiBài 2.10K-Means
Câu 3
Trước khi chạy K-means, ta phải tự chọn điều gì?
K-means không biết dữ liệu nên chia mấy nhóm. Ta chọn K, thuật toán chia đúng K cụm. Thường ta thử vài giá trị K rồi xem cách chia nào hợp lý.
Ôn lạiBài 2.10K-Means
Còn 23 câu dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro