Clustering

Phân cụm (clustering) chia dữ liệu thành các nhóm mà không có nhãn cho trước, ví dụ chia hồ sơ học sinh thành các nhóm có kiểu học giống nhau. Vì không có đáp án để so, kết quả phụ thuộc vào cách ta định nghĩa “gần nhau” và “một cụm”. Bài này học K-Means và DBSCAN, cách chọn số cụm, và vì sao hai thuật toán có thể chia cùng một dữ liệu theo hai cách đều hợp lý.