Mỗi học sinh trong bảng điểm được mô tả bằng ba con số: giờ tự học mỗi tuần, điểm học kỳ 1 và số buổi vắng. Bốn trăm học sinh là một bảng 400 dòng, 3 cột. Một model tuyến tính dự đoán điểm cuối kỳ cho cả 400 học sinh bằng một phép nhân, viết trong NumPy là X @ w; một lớp của mạng neural cũng là một phép nhân như thế. Bài 0.2 đã dùng @; bài này giải thích nó tính gì: vector là gì, tích vô hướng đo gì, và vì sao số cột của ma trận bên trái phải bằng số hàng của ma trận bên phải.
Bài này dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro