Khi hai lớp dữ liệu tách được bằng một đường thẳng, thường có nhiều đường thẳng làm được việc đó. SVM (Support Vector Machine) chọn đường nằm xa các điểm gần nhất của cả hai lớp nhất, để một điểm mới lệch một chút vẫn được xếp đúng. Khoảng cách đó gọi là lề (margin). Bài này tính lề bằng tay trên ví dụ nhỏ, rồi dùng kernel để SVM tách được dữ liệu cần đường cong.
Bài này dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro