Hai model được chấm trên cùng 200 ảnh validation. Model A đúng 84%, model B đúng 86%. Nhóm chọn B. Một tuần sau, trên bộ test kín, A lại cao hơn B. Không ai làm sai gì cả: 200 ảnh là một mẫu ngẫu nhiên, và con số đo trên mẫu ngẫu nhiên thì dao động. Để biết một chênh lệch như 2% là thật hay chỉ do may rủi, cần vài khái niệm xác suất và thống kê: xác suất có điều kiện, Bayes, kỳ vọng, phương sai, phân phối chuẩn và sai số chuẩn. Mỗi khái niệm đều được kiểm bằng mô phỏng: cho máy tung xúc xắc hay rút mẫu hàng vạn lần rồi đếm.
Bài này dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro