Gradient boosting cũng gộp nhiều cây, nhưng khác random forest: các cây được huấn luyện lần lượt, mỗi cây mới học phần sai mà các cây trước để lại, rồi cộng một phần nhỏ dự đoán của nó vào kết quả. Với loss bình phương, phần sai chính là hiệu giữa giá trị thật và dự đoán; với loss khác thì dùng gradient của loss, nên mới có chữ gradient trong tên. Với dữ liệu dạng bảng, đây thường là model mạnh nhất.
Bài này dành cho tài khoản Pro
Mở khóa bằng tài khoản Pro