GAN và diffusion

Model sinh ảnh (generative model) học từ một tập ảnh rồi tạo ra ảnh mới giống tập đó. Bài này học hai cách tiêu biểu. GAN cho hai mạng thi nhau: một mạng sinh ảnh giả, một mạng phân biệt ảnh thật với ảnh giả. Diffusion học cách khử nhiễu dần, bắt đầu từ một ảnh toàn nhiễu ngẫu nhiên. Cuối bài là cách đánh giá model sinh, vì vài ảnh trông đẹp chưa chứng minh được model sinh tốt.